단어 변환
문제 링크 : https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/43163
문제에 대한 내용
문제 설명
두 개의 단어 begin, target과 단어의 집합 words가 있습니다. 아래와 같은 규칙을 이용하여 begin에서 target으로 변환하는 가장 짧은 변환 과정을 찾으려고 합니다.
1. 한 번에 한 개의 알파벳만 바꿀 수 있습니다.
2. words에 있는 단어로만 변환할 수 있습니다.
예를 들어 begin이 “hit”, target가 “cog”, words가 [“hot”,”dot”,”dog”,”lot”,”log”,”cog”]라면 “hit” -> “hot” -> “dot” -> “dog” -> “cog”와 같이 4단계를 거쳐 변환할 수 있습니다.
두 개의 단어 begin, target과 단어의 집합 words가 매개변수로 주어질 때, 최소 몇 단계의 과정을 거쳐 begin을 target으로 변환할 수 있는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
제한 조건
- 각 단어는 알파벳 소문자로만 이루어져 있습니다.
- 각 단어의 길이는 3 이상 10 이하이며 모든 단어의 길이는 같습니다.
- words에는 3개 이상 50개 이하의 단어가 있으며 중복되는 단어는 없습니다.
- begin과 target은 같지 않습니다.
- 변환할 수 없는 경우에는 0를 return 합니다.
입출력 예
| begin | target | words | return |
|---|---|---|---|
| “hit” | “cog” | [“hot”, “dot”, “dog”, “lot”, “log”, “cog”] | 4 |
| “hit” | “cog” | [“hot”, “dot”, “dog”, “lot”, “log”] | 0 |
입출력 예 설명
예제 #1
문제에 나온 예와 같습니다.
예제 #2
target인 “cog”는 words 안에 없기 때문에 변환할 수 없습니다.
접근 방식
- 현재 단어와 변환 횟수를 나타낼 Pair 클래스를 생성한다.
- 방문 여부를 판단할 배열을 생성한다.
- words 배열에서 글자 하나만 바꾸면 변환이 가능한 단어를 찾는다.
- 방문 배열을 만들어서 찾은 단어를 방문체크 한다.
- 큐에 해당 단어와 현재 변환 단계를 담는다.
- 위 단계를 함수화 시켜서 로직화한다.
- 만약 함수 동작중에 target과 일치하다면 중간에 리턴, 그렇지 않다면 0을 리턴한다.
결과
소스 코드
import java.util.*;
class Solution {
static Queue<Pair> que;
static boolean visited[];
class Pair{
String word;
int cnt;
Pair(String word, int cnt){
this.word = word;
this.cnt = cnt;
}
}
public int solution(String begin, String target, String[] words) {
que = new LinkedList<>();
visited = new boolean[words.length];
int n = begin.length();
A: for (int i=0; i<words.length; i++){
int tmp = 0;
for (int j=0; j<n; j++) if(words[i].charAt(j) == begin.charAt(j)) tmp++;
if (tmp==n-1) {
que.offer(new Pair(words[i], 1));
visited[i] = true;
break A;
}
}
return bfs(begin, target, words, n);
}
private int bfs(String begin, String target, String words[], int n){
while(!que.isEmpty()){
Pair current = que.poll();
if (current.word.equals(target)) return current.cnt;
for (int i=0; i<words.length; i++) {
if (visited[i]) continue;
int tmp = 0;
for (int j=0; j<n; j++){
if (current.word.charAt(j) == words[i].charAt(j)) tmp++;
}
if (tmp==n-1) {
que.offer(new Pair(words[i], current.cnt + 1));
visited[i] = true;
}
}
}
return 0;
}
}
결과 이미지
다른 접근 방식
최적화
현재 코드에서 최적화를 시킬 수 있는 여지가 있다.
변환 가능한 단어를 찾는 로직이 중복된다.
import java.util.*;
class Solution {
static Queue<Pair> que;
static boolean visited[];
class Pair{
String word;
int cnt;
Pair(String word, int cnt){
this.word = word;
this.cnt = cnt;
}
}
public int solution(String begin, String target, String[] words) {
que = new LinkedList<>();
visited = new boolean[words.length];
int n = begin.length();
for (int i=0; i<words.length; i++){
if (isValid(begin, words[i])) {
que.offer(new Pair(words[i], 1));
visited[i] = true;
break;
}
}
return bfs(begin, target, words, n);
}
private int bfs(String begin, String target, String words[], int n){
while(!que.isEmpty()){
Pair current = que.poll();
if (current.word.equals(target)) return current.cnt;
for (int i=0; i<words.length; i++) {
if (visited[i]) continue;
if (isValid(current.word, words[i])) {
que.offer(new Pair(words[i], current.cnt + 1));
visited[i] = true;
}
}
}
return 0;
}
private boolean isValid(String origin, String target) {
int tmp = 0;
for (int i=0; i<origin.length(); i++){
if (origin.charAt(i) == target.charAt(i)) tmp++;
}
return tmp == origin.length()-1 ? true : false;
}
}
알게 된 점
없음.